摘要:科学数据是人工智能时代的科技底座,在数据与智能驱动的科研范式变革加速演进中愈发凸显出基础性和战略性作用。不同国家与地区在科学数据管理模式与共享政策上呈现不同特点,美国采取部门自由管理创新方式却面临碎片化代价,欧盟以统一管理提升管理效率但面临灵活性不足难题,日本追求平衡性与协同效应的挑战是执行力偏弱。我国已经建立了科学数据管理政策框架,但仍在制度设计、平台建设、协同机制等方面存在短板,需要通过“制度筑基、设施支撑、协同发力”的建设路径,为提升科研竞争力、建设科技强国提供制度性基础性支撑。
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